文明播主@艺述史 为啥我国人爱喝热水？

或面对申述并被判重刑检方或许在拘留期间申述尹锡悦，文明且因为触及内乱罪等严峻罪过，不扫除尹锡悦被判处重刑的或许

在Transformer的每8层中，播主有7层运用LightningAttention，高效处理部分联系;而剩余1层保存传统的Softmax注意力，保证可以捕捉要害的大局上下文。DeepSeekV3被描述把Nvidia的卡榨干了，艺述而MiniMax可以完成如此高的推理MFU，很要害的也是他们直接对练习结构和硬件做优化。

咱们正在研讨更有用的架构，史为啥终究完全去掉softmax注意力，然后有或许在不呈现核算过载的前提下完成无限制上下文窗口。在上一年MiniMax榜首次开发者活动上，国人创始人就曾体系共享过MiniMax的技能崇奉：国人更快的练习和推理，而完成办法他其时也举了两个比如：线性注意力和MoE。最初Attention机制也现已在试验室走红，爱喝但争议依然不断，爱喝是信任它的潜力的Google实在堆上了算力和资源，把它从理论试验，做成了大规模布置完成出来的真东西。

MoE加上史无前例大规模投入出产环境的LightningAttention，热水再加上从结构到CUDA层面的如软件和工程重构，热水会得到什么?答案是，一个追平了尖端模型才能、且把上下文长度提升到400万token等级的新模型。由所以业界榜首次做如此大规模的首要依靠线性注意力模型，文明咱们简直重构了咱们的练习和推理体系，文明包含更高效的MoEAll-to-all通讯优化、更长的序列的优化，以及推线性注意力层的高效Kernel完成。

在注意力机制层面，播主MiniMax-01做了斗胆的立异，播主在业界初次完成了新的线性注意力机制，它的80层注意力层里，每一层softmaxattention层前放置了7层线性注意力lightningattention层。

这是一个长时间的体系性的作业，艺述从算法到架构再到软硬件训推一体的根底设施，MiniMax的技能品尝和定力根本都体现在了MiniMax-01的立异上。该团队表明比较传统办法，史为啥其猜测生存率的精确性提高了11个百分点，史为啥到达75%;猜测免疫医治适用性的精确性从61%提升至77%;猜测五年内黑色素瘤复发危险的精确性则提高了12个百分点，到达83%。

MUSK模型能够剖析包含患者人口统计学信息和病史在内数千个数据点，国人更精确地确认哪些疗法(例如免疫疗法)对个别患者最有用。注：爱喝预后(英语：爱喝Prognosis)是一个医学名词，是指根据患者当时的情况，结合疾病的了解，例如临床表现、化验成果、印象学查看、病因、病理、病况规则等，以及医治机遇、办法和过程中呈现的新情况，来推估医治后的或许成果

另据英国卫报报导，热水挨近小红书的人士称，仅两天时刻该渠道新增70余万用户，但小红书并未回应此事。据经济调查网报导，文明一位挨近小红书的人士泄漏，小红书内部团队当天就开端加班了，正在针对外国用户做功用优化，他们期望尽力接受这波流量。